La tricherie fait partie des fléaux majeurs du
monde du gaming, et les éditeurs de jeux
vidéo le savent. C’est d’ailleurs pour cela que Riot Games travaille
d’arrache-pied sur « Project A », un FPS tactique doté d’une fonction
capable de détecter les tricheurs in-game. Eh bien, à en croire les dires de Fuze
Forge News, un jeune joueur de CS: GO aurait trouvé la solution.
Ce dernier semble avoir développé une IA
dénommée HestiaNet, qui a aidé Valve à démasquer plus de 14 000 cas suspicieux.
Cette technologie fait usage d’un outil appelé « Overwatch », qui
permet à des « Investigators » d’analyser des reports de tricherie et
d’indiquer à l’éditeur de Counter-Strike
s’ils pensent être face à un utilisateur de « Wallhack » ou de
« AIM Bot ». Si vous souhaitez en savoir davantage sur cette
intelligence artificielle, rendez-vous sur la page « News » de Fuze
Forge !
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| 14 000 tricheurs démasqués par une IA dans CS: GO |
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